Aplicabilidad de la analítica de datos en comercio electrónico
Curso Virtual Sincrónico
Noviembre 17, 22, 24, 25 y 29 de 2022. Hora: 8:00 a.m. a 10:00 a.m.
El curso tiene metodología virtual sincrónica. Se debe conectar a través de la plataforma Teams en los días y horarios estipulados para el curso
Requisitos para participar:
El Curso Virtual Sincrónico Aplicabilidad de la analítica de datos en comercio electrónico será de 10 horas, distribuidas en 5 días/2 horas diarias. El horario será de 8:00 a.m. a 10:00 a.m. (hora colombiana) y se dictará los días: noviembre 17, 22, 24, 25 y 29. Se entregará certificado de participación y memorias.
La persona debe diligenciar el formato y pagar el curso antes del 11 de noviembre. (cupo limitado una vez se complete el cupo de asistentes se cierra el curso). El 01 de noviembre le llegará un link para poder ingresar a las charlas. Este link es personal e intransferible ya que aplican restricciones. Este link sólo estará habilitado durante los días del curso. Sólo se entrega el certificado de asistencia a las personas que hayan participado mínimo el 72% del curso.
Objetivo General:
Brindar a los participantes la conceptualización y esquematización base para el uso de la analítica de datos en procesos de comercio electrónico.
Objetivos Específicos:
- Conceptualizar los conceptos básicos de la analítica de datos, sus diferencias e implicaciones.
- Explicitar modelos para el análisis de datos a nivel organizacional y poblacional.
- Reconocer las implicaciones éticas y legales referentes al uso de la analítica de datos en el comercio electrónico.
Perfil de los asistentes:
Se dirige a profesionales y especialistas líderes en materia de proyectos de comercio electrónico al interior de las organizaciones. Emprendedores con intención de ampliar su mercado haciendo uso del análisis de la información para la toma de decisiones.
Agenda:
Sesión 1 | Introducción |
Sesión 2 | Modelos analíticos especializados |
Sesión 3 | Visualización |
Sesión 4 | Privacidad y confidencialidad |
Sesión 5 | Introducción a Big Data |
Conferencistas:
Harold Hernández Cruz:
Doctorando en dirección de proyectos, Magister en ciencias de la educación, especialista en educación mediada por TIC e Ingeniero Industrial, con capacidad en el análisis, síntesis, diseño y optimización de sistemas educativos y productivos integrando la planeación, programación, dirección, coordinación y control de los procesos en organizaciones de carácter público o privado por medio del análisis e interpretación de información técnica, administrativa y económica, en función del desarrollo, creación, diseño y puesta en marcha de modelos, metodologías, procesos y herramientas.
Docente de programas de posgrado y pregrado, director de programas a nivel universitario, con capacidad y experiencia en funciones de investigación, vinculación de la academia con el sector externo, asesoría, diseño, desarrollo, formación, planificación y evaluación de procesos académicos, en espacios de formación presenciales y a distancia, con experiencia en procesos de calidad educativa, apoyando y liderando. Reconocimiento ANDESCO 2020 –mejor práctica en el entorno laboral de otro sector de la economía y distinciones por mérito docente.
Martha Milena Cuellar Chaves:
Economista, especialista en Finanzas y pedagogía, Magister en educación y doctoranda en Gestión Administrativa con experiencia en coordinación y liderazgo de programas académicos virtuales y presenciales, experta en el desarrollo y gestión de planes educativos para el sector universitario y la educación para el trabajo.
Investigadora Junior reconocida por Minciencias gracias a sus desarrollos y aportes investigativos en las áreas de la educación, econometría, negocios y relaciones industriales sumando múltiples publicaciones a su perfil investigativo. Actualmente docente de diversos programas universitarios y Par académico del Ministerio de Educación Nacional.
Inscripciones:
Forma de pago:
Consignación o transferencia a nombre de Corporación Red Local del Pacto Global en Colombia.
Sí usted paga con PAYU o PSE debe informarlo previamente para poder enviarle un link para el pago.
Una vez se realice el pago, favor enviar copia de este a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Inscripciones e información comercial:
 | Claudia Patricia Prada B. Teléfono: +60-1 3573863 Cel: 312 4477892 |
Descripción del evento
| Inicio | Nov 17, 2022 - 8:00 am |
| Clausura | Nov 29, 2022 - 10:00 am |
| Cierre inscripción | Nov 16, 2022 - 11:00 pm |